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Python:算术、数据类型和条件逻辑的基本概念


Python:算术、数据类型和条件逻辑的基本概念

如果您是 python 新手,了解基本操作、数据类型和条件逻辑至关重要。让我们回顾一下一些基本主题。我们将通过示例探讨每个主题。


第 1 章:算术运算符

python提供了多种运算符,可以轻松执行数学运算。以下是最常见运算符的快速概述:

syntax action example output
* multiply 4 * 10 40
+ addition 7 + 9 16
subtract 23 – 4 19
/ division 27 / 3 9
** power 3 ** 2 9
% modulo 7 % 4 3

这些运算符可帮助您处理代码中的数字。以下是一些示例:

# multiplication result = 4 * 10 print(result)  # output: 40  # addition total = 7 + 9 print(total)  # output: 16  # power squared = 3 ** 2 print(squared)  # output: 9 
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您还可以使用这些运算符为变量赋值:

# define total spend amount total_spend = 3150.96 print(total_spend)  # output: 3150.96 
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第 2 章:数据类型和集合

在 python 中,您有多种存储数据的方法,每种方法都适合不同类型的任务。

  1. 字符串:用于文本。您可以使用单引号或双引号定义字符串。

    # defining a string customer_name = 'george boorman' print(customer_name)  # double quotes also work customer_name = "george boorman" 
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  2. 列表:列表是可以包含多个值的有序集合。

    # creating a list prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35]  # accessing the first item print(prices[0])  # output: 10 
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  3. 字典:字典存储键值对,允许您根据键查找值。

    # creating a dictionary products_dict = {     "ag32": 10,     "ht91": 20,     "pl65": 30,     "os31": 15,     "kb07": 25,     "tr48": 35 }  # accessing a value by key print(products_dict["ag32"])  # output: 10 
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  4. 集合和元组:

    立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

    • 集合:独特元素的集合。
    • tuple:不可变列表,意味着创建后无法更改。
    # creating a set prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35}  # creating a tuple prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35) 
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第 3 章:条件关键字

python 包含几个用于评估条件的关键字,这对于代码中的决策至关重要。

keyword function
and evaluate if multiple conditions are true
or evaluate if one or more conditions are true
in check if a value exists in a data structure
not evaluate if a value is not in a data structure

让我们看一些示例来了解这些关键字的实际作用:

  1. 使用和
   age = 25    income = 50000     # check if both conditions are true    if age > 20 and income > 30000:        print("eligible for loan") 
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  1. 使用或
   day = "sunday"    weather = "sunny"     # check if either condition is true    if day == "saturday" or weather == "sunny":        print("let's go to the park!") 
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  1. 用于
   fruits = ["apple", "banana", "cherry"]     # check if a value is in the list    if "apple" in fruits:        print("apple is available.") 
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  1. 不使用
   vegetables = ["carrot", "potato", "spinach"]     # Check if a value is not in the list    if "broccoli" not in vegetables:        print("Broccoli is not in the list.") 
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总结

本概述涵盖了 python 中算术运算、各种数据类型和条件关键字的基础知识。这些基本概念将帮助您构建更复杂的程序。

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