如果您是 python 新手,了解基本操作、数据类型和条件逻辑至关重要。让我们回顾一下一些基本主题。我们将通过示例探讨每个主题。
第 1 章:算术运算符
python提供了多种运算符,可以轻松执行数学运算。以下是最常见运算符的快速概述:
这些运算符可帮助您处理代码中的数字。以下是一些示例:
# multiplication result = 4 * 10 print(result) # output: 40 # addition total = 7 + 9 print(total) # output: 16 # power squared = 3 ** 2 print(squared) # output: 9
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您还可以使用这些运算符为变量赋值:
# define total spend amount total_spend = 3150.96 print(total_spend) # output: 3150.96
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第 2 章:数据类型和集合
在 python 中,您有多种存储数据的方法,每种方法都适合不同类型的任务。
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字符串:用于文本。您可以使用单引号或双引号定义字符串。
# defining a string customer_name = 'george boorman' print(customer_name) # double quotes also work customer_name = "george boorman"
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列表:列表是可以包含多个值的有序集合。
# creating a list prices = [10, 20, 30, 15, 25, 35] # accessing the first item print(prices[0]) # output: 10
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字典:字典存储键值对,允许您根据键查找值。
# creating a dictionary products_dict = { "ag32": 10, "ht91": 20, "pl65": 30, "os31": 15, "kb07": 25, "tr48": 35 } # accessing a value by key print(products_dict["ag32"]) # output: 10
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集合和元组:
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- 集合:独特元素的集合。
- tuple:不可变列表,意味着创建后无法更改。
# creating a set prices_set = {10, 20, 30, 15, 25, 35} # creating a tuple prices_tuple = (10, 20, 30, 15, 25, 35)
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第 3 章:条件关键字
python 包含几个用于评估条件的关键字,这对于代码中的决策至关重要。
让我们看一些示例来了解这些关键字的实际作用:
- 使用和:
age = 25 income = 50000 # check if both conditions are true if age > 20 and income > 30000: print("eligible for loan")
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- 使用或:
day = "sunday" weather = "sunny" # check if either condition is true if day == "saturday" or weather == "sunny": print("let's go to the park!")
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- 用于:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] # check if a value is in the list if "apple" in fruits: print("apple is available.")
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- 不使用:
vegetables = ["carrot", "potato", "spinach"] # Check if a value is not in the list if "broccoli" not in vegetables: print("Broccoli is not in the list.")
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总结
本概述涵盖了 python 中算术运算、各种数据类型和条件关键字的基础知识。这些基本概念将帮助您构建更复杂的程序。